Experto en Industria 4.0 y Habilitadores Digitales

Los nuevos desarrollos tecnológicos, la hiperconectividad y la globalización de la economía están planteando importantes oportunidades y retos a nuestra economía. La industria también debe abordar estas oportunidades y retos, por ello toma especial relevancia la formación en este campo.

El concepto de Industria 4.0 es relativamente reciente y se refiere a la cuarta revolución industrial que consiste en la introducción de las tecnologías digitales en la industria.

"Experto en Industria 4.0 y Habilitades Digitales" es un curso destinado a todas aquellas personas interesadas en desarrollar proyectos relacionados con Industria 4.0, Internet de las Cosas, Aplicaciones Móviles, Realidad Virtual o Aumentada, Computación en la nube, etc. Guiará al alumno desde la concepción de una idea, pasando por el desarrollo electrónico, la programación, el envío de datos a plataformas IoT, el análisis de dichos datos en plataformas en la nube y el consumo a través de aplicaciones y servicios móviles novedosos.

El curso es eminentemente práctico, por lo que con la matrícula se enviará una placa de desarrollo compatible con Arduino con una serie de sensores (temperatura, humedad, presión, acelerómetro, giróscopo, ...), actuadores (LED) y posibilidad de conexión inalámbrica con WiFi, para que el alumno pueda llevar a la práctica todo lo aprendido en el curso utilizando su propio equipamiento.

Dates and places
From September, 24th 2019 to February, 25th 2020 View schedule


Hours
Hours: 200
Program
1. Industria 4.0
1.1. Introducción a Industria 4.0
1.2. Impacto Industria 4.0
1.3. Tecnologías Industria 4.0
1.4. Digitalización y el camino al emprendimiento digital
2. Internet de las Cosas
2.1. Introducción al Internet de las Cosas
2.2. Desarrollo con Arduino
3. Protocolos y plataformas IoT
3.1. Protocolos de envío de información
3.2. Plataformas IoT
4. Introducción al análisis de datos
4.1. Introducción al tratamiento de la información
4.2. Introducción al Big Data
5. Cloud computing
5.1. Introducción al cloud computing
5.2. Arquitecturas cloud
5.3. Modelos de servicio cloud
5.4. Virtualización cloud
6. Ciberseguridad
6.1. Aspectos de seguridad en Arduino
6.2. Seguridad en cloud computing
6.3. Casos de estudio
7. Desarrollo de aplicaciones móviles
7.1. Introducción a las apps
7.2. Desarrollo de apps con App Inventor
8. Desarrollo de aplicaciones móviles para IoT
8.1. Ejemplos de integración de las Apps en entornos del Internet de las Cosas
8.2. Uso de sensores del smartphone
8.3. Conexión con cosas a través de Bluetooth
8.4. Envío/Recepción de datos a servidores remotos
9. Realidad virtual y aumentada
9.1. Introducción a la Realidad virtual y casos de éxito
9.2. Desarrollo de experiencias de realidad virtual
9.3. Introducción a la Realidad aumentada y casos de éxito
9.4. Desarrollo de experiencias de realidad aumentada
10. Nuevas tendencias
Trabajo fin de curso
Enrollment

Descuentos y Bonificaciones:

Personas en situación de desempleo (el alumno deberá enviar una copia escaneada del justificante de demanda de empleo, en vigor, junto al comprobante de pago, a erodriguez@fundacion.uned.es)


Personas con discapacidad reconocida del 33% o superior (el alumno deberá enviar una copia escaneada del certificado de discapacidad, en vigor, junto al comprobante de pago, a erodriguez@fundacion.uned.es)



Profesionales autónomos (el alumno deberá enviar una copia escaneada del último pago a autónomos, junto al comprobante de pago, a  erodriguez@fundacion.uned.es)



Alumnos y antiguos alumnos de la UNED y Fundación UNED (el alumno deberá enviar una copia escaneada del título del curso realizado o una copia escaneada del pago de matrícula del curso que está realizando, junto al comprobante de pago, a erodriguez@fundacion.uned.es)



Personal UNED (el alumno deberá enviar una copia escaneada del carné de empleado de la UNED, junto al comprobante de pago, a  erodriguez@fundacion.uned.es)



Afiliados UGT Euskadi, UGT La Rioja o UGT Castilla-La Mancha(el alumno deberá enviar una copia escaneada del carné de afiliado, junto al comprobante de pago, a erodriguez@fundacion.uned.es)



Ex-alumnos de los cursos FUNED
"Experto en Internet de las Cosas con Thinger.io y Arduino" y"Aplicaciones móviles para el Internet de las Cosas"




CURSO BONIFICABLE PARA TRABAJADORES POR CUENTA AJENA


La Formación Profesional para el Empleo tiene por objeto impulsar y extender entre las empresas y los trabajadores una formación que responda a sus necesidades y contribuya al desarrollo de una economía basada en el conocimiento. Para lograrlo, las empresas tienen a su disposición un crédito formativo (deducible de sus cuotas de seguridad social) para invertir en la formación de sus empleados quienes, a su vez, acceden a los cursos con los que mejorar su preparación.


La bonificación aplicada podrá realizarse a través de Acciones Formativas o bien a través de Permisos individuales de Formación (PIF), en función de las necesidades de la empresa y de los requisitos establecidos por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Los destinatarios finales de las acciones formativas han de ser trabajadores por cuenta ajena.


Si desea que la Fundación UNED, gestione la bonificación ante FUNDAE, este servicio tiene un coste del 10 % del curso + IVA


Consulte los plazos de tramitación de la bonificación ANTES de matricularse al curso. 



Más información sobre el proceso de bonificación



Una vez tramitada la bonificación, es obligatorio realizar la inscripción y el pago del curso dentro del periodo de matrícula.



MATRÍCULA


Para abonar las tasas de matrícula del curso, debe realizar un ingreso o transferencia por el importe correspondiente en la siguiente cuenta bancaria, en la que debe hacerse constar OBLIGATORIAMENTE el nombre del alumno y la referencia bancaria del curso en el resguardo del pago.


Banco Santander
c/c: ES45-0049-0001-59-2811481584
Referencia bancaria del curso: 6915-INDU19
 
Envíe (junto a la documentación solicitada en caso de acogerse a algún descuento) la copia del ingreso o transferencia (puede hacerlo por correo postal o mail) a:


Fundación UNED
Secretaría de Cursos
"Experto en Industria 4.0 y Habilitadores Digitales".
c/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania - 1ª planta
28003 Madrid
Teléfono: 91386 72 76
erodriguez@fundacion.uned.es


Información académica:
Tfno.: 91 398 7623 / 91 398 6476 (10-14h L-V)
Email: smartin@ieec.uned.es

Para matricularse en el curso, pinche sobre el botón "Matrícula online" situado debajo de la tabla de precios.

  Normal enrollment Students with disabilities Afiliados UGT Euskadi, UGT La Rioja o UGT Castilla-La Mancha Alumnos y ex-alumnos de la UNED y Fundación UNED Autónomos Desempleados Ex – alumnos de los cursos FUNED "Experto en Internet de las Cosas con Thinger.io y Arduino" y "Aplicaciones móviles para el Internet de las Cosas" UNED Staff
Fee590 €540 €540 €540 €540 €540 €360 €540 €
Enrollment now
Directed by
Sergio Martín Gutiérrez
Doctor Cum Laude por la UNED, con dos premios a mejor Tesis Doctoral, que versaba sobre desarrollo de aplicaciones móviles para aprendizaje. Ingeniero Superior en Informática por la Universidad Carlos III de Madrid. Actualmente es Profesor en la UNED desde 2002, donde entre otras materias, imparte docencia desde 2009 en programación de dispositivos móviles y microcontroladores. Está acreditado para Profesor Titular de Universidad. Ha realizado estancias de investigación en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) Centre for Mobile Learning (Estados Unidos) investigando sobre cómo facilitar la creación de aplicaciones móviles a todo el mundo sin necesidad de programar gracias a App Inventor, así como sobre el desarrollo de apicaciones de realidad aumentada, y en el "Digital Ecosystems and Business Inteligence Institute" de la "Curtin University" (Australia).
Coordinated by
Manuel Castro Gil
Doctor Ingeniero Industrial por la E.T.S. de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid. Ha obtenido el Premio a los mejores Materiales Didácticos en Ciencias Experimentales del Consejo Social de la UNED en los años 1997 y 1999 y ha recibido el premio a la "Innovative Excellence in Teaching, Learning & Technology" del "Center for the Advancement of Teaching and Learning" del año 2001
Teachers
Álvaro Luis Bustamante
Doctor Cum Laude por la Universidad Carlos III de Madrid en Ciencia y Tecnología Informática. Es profesor en la UC3M desde 2008, donde entre otras materias, imparte programación orientada a objetos, o análisis de datos. Ha colaborado en más de 20 proyectos de investigación relacionados con la Inteligencia Artificial, como fusión de datos, visión artificial, data minning, o Big Data
Elio San Cristóbal Ruiz
Doctor en sistemas de ingeniera Eléctrica, Electrónica y de Control Por la Escuela Superior de Ingenieros Industriales de la UNED. También posee los títulos de Ingeniero Informático, especialidad en Ingeniería del Software, por la Universidad Pontificia de Salamanca (UPS) e Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la misma Universidad. Ha realizado diversos cursos, entre ellos están: Experto Universitario en Seguridad y Comercio Electrónico, Experto Universitario en Sistemas de Comunicaciones: Redes Servicios e Infovía, y Especialista Universitario en Internet y sus aplicaciones. Ha trabajado para el Instituto Universitario de Educación a Distancia de la UNED.
Jorge Trincado Castán
Graduado por la Universidad Carlos III de Madrid en Ingeniería Informática y Administración de Empresas. Es investigador en la UC3M y durante el año 2017 ha contribuido en varias publicaciones a congresos y revistas académicas. Es profesor en el Samsung Tech Institute de la Universidad Politécnica de Madrid
Aimed at
Cualquier persona interesada en el campo de Industria 4.0, Internet de las Cosas o Aplicaciones Móviles, especialmente
Ingenieros Industriales, Ingenieros en Informática o Ingenieros en Telecomunicaciones.
Prerequisites

Ninguna. Muy recomendable tener conocimientos de programación.

Goals
• Conocer los fundamentos de la Industria 4.0 y sus habilitadores digitales.
• Aprender a diseñar y desplegar entornos del Internet de las Cosas.
• Aprender a diseñar y desplegar aplicaciones móviles.
• Aprender a diseñar y desplegar entornos inmersivos con Realidad Virtual o Aumentada.
• Entender el funcionamiento de los entornos de computación en la nube.
• Tomar conciencia de los riesgos de seguridad en entornos de Industria 4.0
• Aumentar tus posibilidades laborales.
Methodology
La evaluación será continua de carácter fundamentalmente práctica, donde se realizarán gran cantidad de casos prácticos y ejercicios
basados en la realidad. La metodología de nuestro curso está basada en 5 pilares fundamentales:
1º. Enseñanza Online de calidad, con docentes con más de 10 años de experiencia en enseñanza a distancia. El curso se llevará a cabo en
nuestra plataforma de e-learning con todo los recursos necesarios para que saques el mayor provecho del tiempo que dediques.
2º. Materiales diseñados para facilitar su aprendizaje. El curso está fundamentalmente basado en videos cortos y fáciles de seguir. Junto con los videos también encontrarás recursos y actividades digitales que complementarán tu aprendizaje.
3º. Aprendizaje colaborativo. La comunicación con profesores y compañeros se realizará principalmente a través de foros de debate,
donde podrás plantear tus dudas, interactuar con otros alumnos, compartir otros materiales relacionados con las materias abordadas a lo
largo del curso, etc.
4º. Aprendizaje práctico. Durante el curso realizarás diversos proyectos reales. La evaluación está igualmente orientada al trabajo práctico.
No tendrás que memorizar conceptos de teoría, sino desarrollar los proyectos que te interesen.
5º. Aprendizaje flexible. Entendemos que no todos podéis llevar el mismo ritmo de estudio durante el curso debido a cargas laborales,
familiares o personales. Por ello, el curso está diseñado para ser flexible con las fechas de entrega. Así, si no puedes seguir el ritmo que te
sugerimos no pasa nada, ya te reengancharás.
Grading system
Se trata de una evaluación continua de carácter fundamentalmente práctica, donde se realizarán gran cantidad de casos prácticos y
ejercicios. Para la evaluación del curso se tendrá en cuenta los siguientes factores:
• 10%: Participación activa en foros y tareas colaborativas
• 40%: Cuestionarios de evaluación automática.
• 30%: Tareas de desarrollo de evaluación por parte del Equipo Docente.
• 20%: Trabajo final.
Collaborates

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