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from January, 31st 2018 to April, 30th 2018
Experto en Internet de las Cosas con Arduino
En 2020 habrá 50.000 millones de dispositivos conectados a Internet y se requerirán 4,5 millones de puestos de trabajo como desarrollador del Internet de las Cosas. La tecnología avanza tan rápido que la brecha entre oferta y demanda laboral en el sector está creciendo. De hecho, el 26% de las empresas europeas no encuentra los perfiles adecuados para sus ofertas de empleo. El Internet de las Cosas será una gran oportunidad, especialmente, para los jóvenes que realizan estudios técnicos y superiores en ingeniería electrónica, telecomunicaciones e informática.
"Experto en Internet de las Cosas con Arduino" es un curso destinado a todas aquellas personas interesadas en desarrollar proyectos para el Internet de las Cosas. Guiará al alumno desde la concepción de una idea, pasando por el desarrollo electrónico, la programación, el envío de datos a plataformas IoT, el análisis de dichos datos y el prototipado hardware, cubriendo así todo el ciclo de desarrollo de este tipo de proyectos y todos los elementos involucrados en estos sistemas: sensores/actuadores, microcontroladores, comunicaciones y plataformas.
El curso es eminentemente práctico, por lo que con la matrícula se enviará una placa de desarrollo compatible con Arduino con una serie de sensores (temperatura, humedad, presión, acelerómetro, giróscopo, ...), actuadores (LED) y posibilidad de conexión inalámbrica con WiFi, para que el alumno pueda llevar a la práctica todo lo aprendido en el curso utilizando su propio equipamiento.
¿Por qué matricularme?
• Se trata de un curso on-line práctico de planificación flexible que se adapta a tu ritmo de estudio.
• Abarca todo el abanico de elementos que componen el Internet de las Cosas.
• El Internet de las Cosas es uno de los mercados más en alza y con mayor potencial y futuro.
• Este curso te permitirá crear tus propios proyectos innovadores y de emprendimiento a un coste mínimo.
- Dates and places
- From January, 31st 2018 to April, 30th 2018
- Hours
- Hours: 120
- Program
- 1. Introducción al IoT
• Bases generales IoT y principales elementos involucrados en IoT
• Introducción ecosistema IoT (proyectos, ejemplos, etc).
• Introducción hardware IoT: arquitectura, sensores, actuadores
• Introducción a medios de comunicación IoT (WiFi, Bluetooth, Zigbee, RF, RFID, etc.)
2. Introducción a Arduino.
2.1. Introducción a Arduino y su arquitectura
2.2. Introducción ecosistema Arduino/maker
2.3. Instalación de herramientas
2.4. Introducción a la programación de Arduino
2.5. E/S digital
2.6. E/S analógica
2.7. Modos de sleep
3. Desarrollos con Arduino. Electrónica
3.1. Introducción electrónica digital
3.2. Introducción comunicación UART/I2C/SPI
3.3. Introducción sensores I2C
3.4. Uso de librerías I2C en Arduino
4. Protocolos de envío de datos
4.1. Introducción a los protocolos de la capa de aplicación: REST API, MQTT, COAP, ...
5. Plataformas IoT
5.1. Ecosistema de plataformas IoT
5.2. Introducción de plataforma Thinger.io
5.3. Interacción en Plataformas IoT: Thinger.io Endpoints
5.4. Reacción en Plataformas IoT: Thinger.io API
6. Análisis de datos
6.1. Introducción al tratamiento de la información
6.2. Introducción al Big Data
7. Prototipado de Hardware
7.1. Introducción al prototipado PCB
7.2. Descripción Proceso de prototipado:
7.2.1. Diseño de PCB: Herramientas de diseño, etc.
7.2.2. Elección de componentes: Fabricantes, etc.
7.2.3. Manufactura en China, y alternativas caseras
7.2.4. Resultado e iteraciones en el prototipado
7.3. Diseño de una PCB básica con Eagle
7.4. Exportación de ficheros para manufactura
7.5. Visualización de Gerber
7.6. Otras soluciones completas: Fritzing
8. Seguridad en entornos IoT
8.1. Aspectos de seguridad en Arduino
Trabajo fin de curso
El trabajo versará sobre un ámbito de interés para el alumno, en el que podrá aplicar los conocimientos aprendidos en el temario. - Attendance
- Live online assistance, no need to go to the center.
- Enrollment
Descuentos y Bonificaciones:
- Personas en situación de desempleo (el alumno deberá enviar una copia escaneada del justificante de demanda de empleo, en vigor, junto al comprobante de pago, a erodriguez@fundacion.uned.es)
- Personas con discapacidad reconocida del 33% o superior (el alumno deberá enviar una copia escaneada del certificado de discapacidad, en vigor, junto al comprobante de pago, a erodriguez@fundacion.uned.es)
- Profesionales autónomos (el alumno deberá enviar una copia escaneada del último pago a autónomos, junto al comprobante de pago, a erodriguez@fundacion.uned.es)
- Alumnos y antiguos alumnos de la UNED y Fundación UNED (el alumno deberá enviar una copia escaneada del título del curso realizado o una copia escaneada del pago de matrícula del curso que está realizando, junto al comprobante de pago, a erodriguez@fundacion.uned.es)
- Personal UNED (el alumno deberá enviar una copia escaneada del carné de empleado de la UNED, junto al comprobante de pago, a erodriguez@fundacion.uned.es)
- Afiliados UGT Euskadi, UGT La Rioja o UGT Castilla-La Mancha(el alumno deberá enviar una copia escaneada del carné de afiliado, junto al comprobante de pago, a ext.documentacion@fundacion.uned.es)
CURSO BONIFICABLE PARA TRABAJADORES POR CUENTA AJENA
La Formación Profesional para el Empleo tiene por objeto impulsar y extender entre las empresas y los trabajadores una formación que responda a sus necesidades y contribuya al desarrollo de una economía basada en el conocimiento. Para lograrlo, las empresas tienen a su disposición un crédito formativo (deducible de sus cuotas de seguridad social) para invertir en la formación de sus empleados quienes, a su vez, acceden a los cursos con los que mejorar su preparación.
La bonificación aplicada podrá realizarse a través de Acciones Formativas o bien a través de Permisos individuales de Formación (PIF), en función de las necesidades de la empresa y de los requisitos establecidos por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Los destinatarios finales de las acciones formativas han de ser trabajadores por cuenta ajena.
Consulta los plazos de tramitación de la bonificación ANTES de matricularse al curso.
Más información: gestion.bonificaciones@fundacion.uned.es -- Tel. 91.444.17.43
Si desea que la Fundación UNED se encargue de los trámites de la bonificación, esta gestión supone un incremento de un 10% de la matrícula, importe que también será bonificado. Para ello realice una transferencia o ingreso de dicha cantidad en el siguiente número de cuenta, indicando el nombre del alumno, y envíe el justificante a gestion.bonificaciones@fundacion.uned.es, a continuación se le enviará la factura correspondiente por este concepto.
Banco Santander
c/c: ES79-0049-0001-5928-1164-3835
MATRÍCULA
Para abonar las tasas de matrícula del curso, debe realizar un ingreso o transferencia por el importe correspondiente en la siguiente cuenta bancaria, en la que debe hacerse constar OBLIGATORIAMENTE el nombre del alumno y la referencia bancaria del curso en el resguardo del pago.
Banco Santander
c/c: ES45-0049-0001-59-2811481584
Referencia bancaria del curso: ARDU17
Envíe (junto a la documentación solicitada en caso de acogerse a algún descuento) la copia del ingreso o transferencia (puede hacerlo por correo postal, fax ó mail) a:
Fundación UNED
Secretaría de Cursos
Aplicaciones móviles para el Internet de las Cosas
c/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania - 1ª planta
28003 Madrid
Teléfono: 91 386 72 76
Fax: 91 386 72 79
imartinez@fundacion.uned.es
ASUNTO: ARDU17
Información académica:
Tfno.: 91 398 7623 / 91 398 6476 (10-14h L-V)
Email: smartin@ieec.uned.esPara matricularse en el curso, pinche sobre el botón "Matrícula online" situado debajo de la tabla de precios.
Ordinary enrollment Afiliados UGT Euskadi, UGT La Rioja o UGT Castilla-La Mancha Alumnos y ex-alumnos de la UNED y Fundación UNED Autónomos Desempleados UNED Staff Personas con discapacidad Fee 385 € 335 € 335 € 335 € 335 € 335 € 335 € - Teachers
- Sergio Martín Gutiérrez
- Doctor Cum Laude por laUNED, con dos premios a mejor Tesis Doctoral. Es Profesor en la UNED desde2002, donde entre otras materias, imparte docencia desde 2009 en programaciónde dispositivos microcontroladores.
- Manuel Castro Gil
- Doctor Ingeniero Industrial por la E.T.S. de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid.
- Álvaro Luis Bustamante
- Doctor Cum Laude por laUniversidad Carlos III de Madrid. Es profesor en la UC3M desde 2008. En 2016fundó su primera empresa relacionada con el Internet de las Cosas, creando unade las plataformas más reconocidas dentro del entorno maker: Thinger.io
- Jorge Trincado Castán
- Graduado por la UniversidadCarlos III de Madrid en Ingeniería Informática y Administración de Empresas. Esinvestigador en la UC3M y profesor en el Samsung Tech Institute de laUniversidad Politécnica de Madrid. Es experto en diseño de hardwareminiaturizado, integración de sensores y desarrollo de productos conectados ala plataforma Thinger.io.
- Aimed at
- Cualquier persona interesada en el campo del Internet de las Cosas. Es recomendable tener conocimientos de programación.
- Methodology
- La metodología de nuestro curso está basada en 5 pilares fundamentales:
1º. Enseñanza Online de calidad, con docentes con más de 10 años de experiencia en enseñanza a distancia. El curso se llevará a cabo en nuestra plataforma de e-learning con todo los recursos necesarios para que saques el mayor provecho del tiempo que dediques.
2º. Materiales diseñados para facilitar su aprendizaje. El curso está fundamentalmente basado en videos cortos y fáciles de seguir. Junto con los videos también encontrarás recursos y actividades digitales que complementarán tu aprendizaje.
3º. Aprendizaje colaborativo. La comunicación con profesores y compañeros se realizará principalmente a través de foros de debate, donde podrás plantear tus dudas, interactuar con otros alumnos, compartir otros materiales relacionados con las materias abordadas a lo largo del curso, etc.
4º. Aprendizaje práctico. Durante el curso realizarás diversos proyectos reales donde harás uso de todo tipo de componentes, desde videos, sensores como el acelerómetro y el GPS, bases de datos, o juegos interactivos. La evaluación está igualmente orientada al trabajo práctico. No tendrás que memorizar conceptos de teoría, sino desarrollar los proyectos que te interesen.
5º. Aprendizaje flexible. Entendemos que no todos podéis llevar el mismo ritmo de estudio durante el curso debido a cargas laborales, familiares o personales. Por ello, el curso está diseñado para ser flexible con las fechas de entrega. Así, si no puedes seguir el ritmo que te sugerimos no pasa nada, ya te reengancharás. Lo importante es que aprendas y disfrutes el curso. - Grading system
- Se trata de una evaluación continua de carácter fundamentalmente práctica, donde se realizarán gran cantidad de casos prácticos y ejercicios basados en la realidad.
- Collaborates
Organizers
- More
- Fundación UNED
Fundación UNED. Calle Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 1ª planta
28003 Madrid Madrid
91 386 72 75 / imartinez@fundacion.uned.es