Online or in-person
from January, 12th 2026 to January, 30th 2026
Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones
- Dates and places
- From January, 12th 2026 to January, 30th 2026
Lugar:- Presencial en el Centro Asociado de la UNED en Segovia: Plaza Colmenares, 1 - 40001 Segovia
- Online. Disponible para cualquier participante interesado que cumpla los requisitos de acceso y se encuentre en una localidad diferente a las cercanías de los centros señalados para la impartición presencial.
- Hours
- Hours: 30
- Program
1. Introducción a la Inteligencia Artificial (4 horas)
- Qué es una Inteligencia Artificial y cuáles son sus objetivos (1 hora)
- Historia de la Inteligencia Artificial (1 hora)
- Tipos de Inteligencia Artificial (1 hora)
- Desarrollo de herramientas de Inteligencia Artificial: ChatGPT (1 hora)
2. Uso de la Inteligencia Artificial (8 horas)
Sesión 1. Aplicaciones Actuales y Generación de Textos (4 horas)
- Aplicaciones diarias de la Inteligencia Artificial (1 hora)
- Generación de contenidos con Inteligencia Artificial. Textos y conversaciones con Inteligencia Artificial con aplicaciones como ChatGPT, Bing, ChatSonic… (3 horas)
Sesión 2. Generación de Imágenes y Aplicaciones Futuras (4 horas)
- Generación de contenidos con Inteligencia Artificial. Obtención de imágenes mediante aplicaciones de Inteligencia Artificial (3 horas)
- Futuro de la Inteligencia Artificial (1 hora – Sesión 2)
3. Riesgos de la Inteligencia Artificial (4 horas)
- Mal uso de la Inteligencia Artificial (2 horas)
o Revisión de ejemplos (2 horas)
- ¿Cómo identificar si algo ha sido producido por una Inteligencia Artificial? (2 horas)- Attendance
- This activity allows to participate in-person assistance.
- Enrollment
Documentación obligatoria a aportar:
- Desempleados: DNI, certificado de empadronamiento, vida laboral y DARDE (demanda de empleo).
- Mayores de 65 años, menores de 25 años y mujeres: DNI y certificado de empadronamiento.Para matricularse en el curso, pinche sobre el botón "Matrícula online" situado debajo de la tabla de precios.
Menores de 25 años Mujeres Ordinary enrollment Desempleados Over 65 years Fee Free Free Free Free Free - Other cycle activities
- This activity belongs to the cycle RETO RURAL DIGITAL (4ª EDICIÓN), formed by the following activities:
- January 2026 Tu guardián en línea: fundamentos de ciberseguridad para la autodefensa digital
- January 2026 Comunicación digital y ciudadanía activa: estrategias para la era digital
- January 2026 Habilidades digitales para la vida en el S. XXI
- January 2026 Retos de aprendizajes digitales en el entorno rural desfavorecido
- Directed by
- Carlos Gallego García
- Formación académica:
- Doctorado en Biociencias Moleculares (2021) Universidad Autónoma de Madrid (UAM)
- Máster en Biotecnología (2016) Universidad Autónoma de Madrid (UAM)
- Grado en Bioquímica (2015) Universidad Autónoma de Madrid (UAM)
- Tutor Grado en Ciencias Ambientales UNED 2019 - Actualidad
- Tutor Grado en química UNED 2020 - Actualidad
- Profesor Colaborador Grado Biotecnología. Universidad Francisco de Vitoria (UFV). 2022 – Actualidad
- Profesor Colaborador Máster en Virología. Universidad Complutense de Madrid (UCM). 2022 – Actualidad
- Aimed at
- Mujeres
- La infancia y juventud
- Personas mayores de 65 años
- Personas menores de 25 años
- Personas desempleadas
De todo el territorio nacional y con domicilio en:
- Municipios con población igual o inferior a 5.000 habitantes.
- Municipios de más de 5.000 habitantes, siempre y cuando las actuaciones se desarrollen en entidades locales menores, entidades singulares o análogas (pedanías, parroquias, barrios rurales, concejos, aldeas, caseríos y similares)
- Municipios de más de 20.000 habitantes con núcleos de población dispersos siempre y cuando las actuaciones se desarrollen en dichos núcleos.
- Goals
- Objetivo general: Dotar al alumnado de un conocimiento general sobre qué es una Inteligencia Artificial y sus aplicaciones, desde la generación de textos a la creación de imágenes
Objetivos específicos:
- Aprender qué es una Inteligencia Artificial y cómo se desarrolla
- Comprender cuales son los fundamentos de trabajo de una Inteligencia Artificial
- Entender las aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial. Beneficios y limitaciones
- Analizar los posibles riesgos de la Inteligencia Artificial
Capacidades y Habilidades a Desarrollar
1. Búsqueda y gestión de información datos
1.1. Navegar, buscar y filtrar datos, datos y contenidos digitales – Nivel 2
1.2. Evaluar datos, información y contenidos digitales – Nivel 3
2. Creación de contenidos digitales
2.1. Desarrollo de contenidos – Nivel 2
2.4. Programación – Nivel 1
3. Resolución de problemas
3.2. Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas – Nivel 2
3.3. Uso creativo de la tecnología digital – Nivel 3 - Methodology
- El bloque 1 será fundamentalmente teórico como bloque introductorio a los bloques 2 y 3.
El bloque 2 tendrá una breve introducción teórica con discusión entre los alumnos sobre cuáles son aplicaciones reales de la Inteligencia Artificial y cuales son ciencia ficción. Seguidamente se hará una breve presentación de los actuales generadores de contenido más utilizados y se hará una sesión práctica de su uso.
El bloque 3 se centrará en los riesgos asociados al uso de la Inteligencia Artificial, y se buscará realizar un foro de discusión abierto con el alumnado en el que se revisarán ejemplos que se han hecho famosos.
Asimismo, se intentará llegar a través del debate con los alumnos de qué elementos hay que tener en cuenta para identificar si algo es real o ficticio.
Contenidos y materiales didácticos
Los materiales didácticos se presentarán por escrito, en formato presentación o apuntes.
Así mismo, las grabaciones de las clases quedarán grabadas, para que el alumnado que lo desee pueda revisarlo y volver a visionarlo.
Se usarán aplicaciones online como: Chat GPT, Bing, ChatSonic…
Foros y discusiones: Los foros en línea fomentarán la discusión entre los participantes, permitiendo el intercambio de experiencias y estrategias sobre cómo usa cada uno las hojas de cálculo en su entorno. - Grading system
- La calificación final del presente curso se expresará en formato APTO--NO APTO, siendo necesaria la obtención de una calificación mínima de 5 sobre 10 en los siguientes apartados:
1. Test de Autoevaluación sobre los contenidos estudiados en los Bloques 1 y 2 (4 puntos)
2. Presentación de una conversación mantenida con una Inteligencia Artificial por escrito en la que se pregunte por un tema de interés de actualidad. Final de la Sesión 1 del Bloque 2 (3 puntos)
3. Presentación de una imagen generada mediante Inteligencia Artificial siguiendo las directrices indicadas por el profesor. Final de la Sesión 2 del Bloque 2 (2 puntos)
4. Grado de participación e implicación del alumnado en los debates planteados en el aula y en los foros disponibles en el aula virtual durante la duración del presente curso (1 punto). - Collaborates
Organizers
Financed
Collaborates
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