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del 28 de enero al 31 de marzo de 2026
Integrando la IA en la Educación: Transformando el Aprendizaje del Futuro
- Lugar y fechas
- Del 28 de enero al 31 de marzo de 2026
- Horas
- Horas: 70
- Programa
- Módulo 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial
• Historia y evolución de la IA
• Inteligencia Artificial Generativa
• Privacidad, riesgos y sesgos
• Cómo usar la IA de manera eficiente (prompt engineering)
• Investigación en profundidad con ChatGPT
• Legislación
Módulo 2. Uso de Inteligencia Artificial en el ámbito educativo
• Impacto de la IA en educación
• IA como soporte al profesorado
o Plagio y fraude académico a través de IA
o Efecto de la IA en la evaluación
o Mejorando la enseñanza a través de la IA.
o Generación de preguntas de evaluación con IA
o Creación automática de encuestas, cuestionarios y presentaciones
o Planificación educativa con IA
o Creación de rúbricas y corrección automática
o Innovación docente a través de IA
o Oportunidades a nivel investigador
• IA para estudiantes
o Riesgos y oportunidades en el aprendizaje
o Cómo referenciar el uso de IA en trabajos académicos
o Usos y oportunidades
Módulo 3: Herramientas de IA para la generación de contenidos Multimedia
• Importancia de los contenidos multimedia generados por IA en la enseñanza
• Fundamentos de IA para Imágenes: Modelos de Difusión y Creación Visual
• Herramientas Generativas de Imagen
• Herramientas Generativas de Video
• Generación de Avatares Personalizados con IA
Módulo 4: Ética y Futuro de la IA
• Ética y Sesgos en la IA Generativa
• Futuro y Desafíos de la IA Generativa
Proyecto Final - Asistencia
- Esta actividad se desarrolla exclusivamente online.
- Inscripción
Descuentos (documentación obligatoria a aportar):
- Exalumnos de la Fundación UNED: copia del pago de la matrícula correspondiente
- Personas en situación de desempleo: copia del justificante de demanda de empleo, en vigor
- Profesionales autónomos: copia escaneada del último recibo de pago de autónomos
- Personas con discapacidad reconocida del 33% o superior: copia escaneada del certificado de minusvalía
- Personal UNED: copia escaneada del carnet de empleado de la UNED
Nota importante:
- Si realiza el pago por un medio diferente a tarjeta bancaria (VISA o Mastercard), debe remitirnos el justicante.
- Al seleccionar un descuento, el alumno debe aportar el documento indicado desde su espacio del estudiante (en un plazo máximo de 7días desde el comienzo del curso). Si no se aporta, deberá abonar la totalidad de la matrícula.
- Devoluciones: No se admitirán cambios o anulaciones con derecho a devolución una vez comenzado el curso.
CURSO BONIFICABLE PARA TRABAJADORES POR CUENTA AJENA
La Formación Profesional para el Empleo tiene por objeto impulsar y extender entre las empresas y los trabajadores una formación que responda a sus necesidades y contribuya al desarrollo de una economía basada en el conocimiento. Para lograrlo, las empresas tienen a su disposición un crédito formativo (deducible de sus cuotas de seguridad social) para invertir en la formación de sus empleados quienes, a su vez, acceden a los cursos con los que mejorar su preparación.
La bonificación aplicada podrá realizarse a través de Acciones Formativas o bien a través de Permisos individuales de Formación (PIF), en función de las necesidades de la empresa y de los requisitos establecidos por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Los destinatarios finales de las acciones formativas han de ser trabajadores por cuenta ajena.
Si desea que la Fundación UNED, gestione la bonificación ante FUNDAE, este servicio tiene un coste del 10 % del curso + IVA
Consulte los plazos de tramitación de la bonificación ANTES de matricularse en el curso.
Más información sobre el proceso de bonificación
Para matricularse en el curso, pinche sobre el botón "Matrícula online" situado debajo de la tabla de precios.
Exalumnos Fundación UNED Matrícula Ordinaria Autónomos, Desempleados, Personas con discapacidad o Personal UNED Precio 405 € 450 € 405 € - Otras actividades del ciclo
- Esta actividad pertenece al ciclo IA - ABRIL 2025, formado por las siguientes actividades:
- Dirigido por
- Sergio Martín Gutiérrez
- Doctor Cum Laude en Ingeniería Industrial.
- Ingeniero Superior en Informática.
- Profesor en la UNED desde 2002.
- Vicerrector Adjunto en Innovación Educativa encargado del desarrollo de servicios de Inteligencia Artificial educativos.
- Ha realizado estancias de investigación en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y publicado más de 200 artículos en revistas y conferencias nacionales e internacionales, obteniendo 43 premios durante su trayectoria.
- Docentes
- Germán Carro Fernández
- Doctor en Ingeniería Industrial, Ingeniero informático y Economista.
- Lleva en el ámbito de la tecnología industrial y empresarial desde 2006.
- Su experiencia como investigador, desarrollador, divulgador y docente en ámbitos como la Inteligencia Artificial se complementa con sus conocimientos del mundo empresarial, su visión macro y microeconómica de los mercados y del ámbito financiero.
- Durante más de veinte años ha estado asesorando a empresas y participando en foros técnicos a nivel nacional e internacional.
- Actualmente es profesor de ciclos superiores de Formación Profesional y tutor de la UNED.
- Patricia López Beltrán
- Directora de Ecommerce y Marketing Digital con más de 10 años de experiencia en empresasmultinacionales, especialmente en moda y joyería.
- Enfocada en desarrollo de negocio y sitios web, Marketing inbound y outbound, estrategia CRM, todo para maximizar los ingresos y la rentabilidad.
- Dirigido a
- Cualquier persona interesada en entender cómo usar la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo.
- Objetivos
- • Comprender los fundamentos, evolución y riesgos de la Inteligencia Artificial.
• Aplicar la IA en la enseñanza, evaluación y planificación educativa.
• Utilizar herramientas de IA para la creación de contenidos multimedia.
• Analizar la ética, regulación y futuro de la IA en educación. - Metodología
- La evaluación será continua de carácter fundamentalmente práctica, donde se realizarán casos prácticos y ejercicios basados en la realidad.
La metodología de nuestro curso está basada en 5 pilares fundamentales:
1º. Enseñanza Online de calidad, con docentes con más de 15 años de experiencia en enseñanza a distancia con la garantía Fundación
UNED junto con expertos de la industria. El curso se llevará a cabo en nuestra plataforma de e-learning con todos los recursos necesarios
para que saques el mayor provecho del tiempo que dediques.
2º. Materiales diseñados para facilitar su aprendizaje. El curso está fundamentalmente basado en vídeos cortos y fáciles de seguir.
Además, encontrarás recursos y actividades digitales que complementarán tu aprendizaje.
3º. Aprendizaje colaborativo. La comunicación con profesores y compañeros se realizará principalmente a través de foros de debate donde
podrás plantear tus dudas, interactuar con otros alumnos, compartir otros materiales relacionados con las materias abordadas a lo largo del
curso, etc.
4º. Aprendizaje práctico. Durante el curso aprenderás a utilizar numerosas herramientas de Inteligencia Artificial de utilidad en el sector
del marketing digital. La evaluación está igualmente orientada al trabajo práctico. No tendrás que memorizar conceptos de teoría.
5º. Aprendizaje flexible. Entendemos que no todos podéis llevar el mismo ritmo de estudio durante el curso debido a cargas laborales,
familiares o personales. Por ello, el curso está diseñado para ser flexible con las fechas de entrega, así si no puedes seguir el ritmo que te
sugerimos no pasa nada, ya te reengancharás. Además, las sesiones síncronas serán optativas y quedarán grabadas, por lo que si no puedes
asistir no pasa nada. - Sistema de evaluación
- Se trata de una evaluación continua de carácter fundamentalmente práctica, donde se realizarán casos prácticos y ejercicios. Para la evaluación del curso se tendrá en cuenta los siguientes factores:
• Participación activa en foros y tareas colaborativas
• Cuestionarios de evaluación automática.
• Tareas de desarrollo de evaluación por parte del Equipo Docente. - Más información
Fundación UNED
Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 1ª planta - 28003
91 386 72 76 / ralonso@fundacion.uned.es
Información de certificados: Para consultas o peticiones de Certificados mande un correo electrónico a la dirección: gestion.certificados@fundacion.uned.es
Información Académica:
Tfno.: 91 398 7623 (10-14h L-V)
Email: smartin@ieec.uned.es