Online
del 28 de abril al 30 de junio de 2026
Inteligencia Artificial para E-commerce y Marketing Digital
- Lugar y fechas
- Del 28 de abril al 30 de junio de 2026
- Horas
- Horas: 80
- Programa
- Módulo 1: Fundamentos de IA y E-commerce
• Introducción a la Inteligencia Artificial y su impacto en E-commerce
• Principales aplicaciones de IA en tiendas online
• Inteligencia Artificial Generativa
• Introducción a ChatGPT y herramientas avanzadas de IA
• Prompt Engineering: Cómo interactuar con herramientas de IA para obtener resultados óptimos
Módulo 2. IA para la Productividad: Herramientas y workflows
• Funcionalidades avanzadas de ChatGPT
• Navegación web con IA
• Modo Agente
• IA para gestión de proyectos
• IA en herramientas de oficina
• Alternativas para entornos con privacidad
• Automatización de workflows
Módulo 3: Herramientas de IA para Imágenes, Música y Vídeo
• Creación de contenidos de imagen con IA
• Generación automática de música
• Generación automática de vídeo
Módulo 4: Automatización con IA en Marketing y experiencia del cliente
• IA para Administración y gestión
• IA para Ventas y atención al cliente
o Optimización de la Experiencia del Cliente
o Chatbots y asistentes virtuales para atención al cliente
o Personalización y CRM en la experiencia del cliente
o Avatares
o Product placement con avatares virtuales
o Virtual Try On
o E-commerce y Optimización de la Experiencia del Cliente
• IA para Marketing y Comunicación
o Campañas publicitarias y Social Media
o Planificación de campañas publicitarias con IA
o IA aplicada a SEO, AEO y GEO en Marketing de Contenidos
o Uso de IA en HubSpot y Mailchimp
o Personalización dinámica en anuncios y experiencias web
o Social Listening y Análisis de Sentimientos
o Marketing Omnicanal y Campañas en Redes Sociales
o Analítica Avanzada en Marketing Digital con IA
• IA para Recursos Humanos
• IA para Operaciones y logística
• IA para Finanzas
Módulo 5: IA para E-commerce: CMS, Conversión y Operaciones
• Stack E-commerce orientado a IA: procesos, datos e instrumentación
• CMS para e-commerce orientado a IA
• Ventas e-commerce con IA: CRO, Merchandising y Revenue
• Aplicaciones de IA en CMS
• Logística y operaciones optimizadas con IA
• Automatización de tareas repetitivas
• Sostenibilidad en E-commerce con IA
Módulo 6: Personalización y Segmentación con IA
• Técnicas de segmentación de clientes utilizando IA
• Algoritmos de segmentación
• Personalización de campañas publicitarias
Módulo 7: Optimización y Análisis Predictivo
• Análisis predictivo y su aplicación en marketing
• Herramientas de análisis predictivo - Asistencia
- Esta actividad se desarrolla exclusivamente online.
- Inscripción
Descuentos (documentación obligatoria a aportar):
- Exalumnos de la Fundación UNED: copia del pago de la matrícula correspondiente
- Personas en situación de desempleo: copia del justificante de demanda de empleo, en vigor
- Profesionales autónomos: copia escaneada del último recibo de pago de autónomos
- Personas con discapacidad reconocida del 33% o superior: copia escaneada del certificado de minusvalía
- Personal UNED: copia escaneada del carnet de empleado de la UNED
Nota importante:
- Si realiza el pago por un medio diferente a tarjeta bancaria (VISA o Mastercard), debe remitirnos el justicante.
- Al seleccionar un descuento, el alumno debe aportar el documento indicado desde su espacio del estudiante (en un plazo máximo de 7días desde el comienzo del curso). Si no se aporta, deberá abonar la totalidad de la matrícula.
- Devoluciones: No se admitirán cambios o anulaciones con derecho a devolución una vez comenzado el curso.
CURSO BONIFICABLE PARA TRABAJADORES POR CUENTA AJENA
La Formación Profesional para el Empleo tiene por objeto impulsar y extender entre las empresas y los trabajadores una formación que responda a sus necesidades y contribuya al desarrollo de una economía basada en el conocimiento. Para lograrlo, las empresas tienen a su disposición un crédito formativo (deducible de sus cuotas de seguridad social) para invertir en la formación de sus empleados quienes, a su vez, acceden a los cursos con los que mejorar su preparación.
La bonificación aplicada podrá realizarse a través de Acciones Formativas o bien a través de Permisos individuales de Formación (PIF), en función de las necesidades de la empresa y de los requisitos establecidos por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Los destinatarios finales de las acciones formativas han de ser trabajadores por cuenta ajena.
Si desea que la Fundación UNED, gestione la bonificación ante FUNDAE, este servicio tiene un coste del 10 % del curso + IVA
Consulte los plazos de tramitación de la bonificación ANTES de matricularse en el curso.
Más información sobre el proceso de bonificación
Para matricularse en el curso, pinche sobre el botón "Matrícula online" situado debajo de la tabla de precios.
Antiguos alumnos Fundación UNED Matrícula Ordinaria Autónomos, Desempleados, Personas con discapacidad o Personal UNED Precio 1071 € 1190 € 1071 € - Otras actividades del ciclo
- Esta actividad pertenece al ciclo IA - ABRIL 2026, formado por las siguientes actividades:
- abril 2026 Experto en Inteligencia Artificial aplicada al Marketing Digital
- abril 2026 Integrando la IA en la Educación: Transformando el Aprendizaje del Futuro
- abril 2026 Inteligencia Artificial aplicada a la productividad y transformación digital en la empresa
- abril 2026 Creación de Aplicaciones Móviles con Inteligencia Artificial sin saber programar
- Dirigido por
- Sergio Martín Gutiérrez
- Doctor Cum Laude en Ingeniería Industrial.
- Ingeniero Superior en Informática.
- Profesor en la UNED desde 2002.
- Vicerrector Adjunto en Innovación Educativa encargado del desarrollo de servicios de Inteligencia Artificial educativos.
- Ha realizado estancias de investigación en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y publicado más de 200 artículos en revistas y conferencias nacionales e internacionales, obteniendo 43 premios durante su trayectoria.
- Docentes
- Germán Carro Fernández
- Doctor en Ingeniería Industrial, Ingeniero informático y Economista.
- Lleva en el ámbito de la tecnología industrial y empresarial desde 2006.
- Su experiencia como investigador, desarrollador, divulgador y docente en ámbitos como la Inteligencia Artificial se complementa con sus conocimientos del mundo empresarial, su visión macro y microeconómica de los mercados y del ámbito financiero.
- Durante más de veinte años ha estado asesorando a empresas y participando en foros técnicos a nivel nacional e internacional.
- Actualmente es profesor de ciclos superiores de Formación Profesional y tutor de la UNED.
- Patricia López Beltrán
- Directora de Ecommerce y Marketing Digital con más de 10 años de experiencia en empresasmultinacionales, especialmente en moda y joyería.
- Enfocada en desarrollo de negocio y sitios web, Marketing inbound y outbound, estrategia CRM, todo para maximizar los ingresos y la rentabilidad.
- Dirigido a
- Cualquier persona con conocimientos de marketing digital interesada en entender cómo la Inteligencia Artificial puede
ayudar en su negocio. - Titulación requerida
Ninguna
- Objetivos
- Comprender los fundamentos de la IA y su impacto en el E-commerce.
- Implementar IA para personalizar y automatizar la experiencia del cliente en tiendas online.
- Entender el uso de la IA en plataformas CMS.
- Diseñar estrategias de marketing digital y análisis predictivo avanzados.
- Generar contenido visual y multimedia adaptado con herramientas de IA.
- Aumentar las posibilidades laborales.
- Metodología
- La evaluación será continua de carácter fundamentalmente práctica, donde se realizarán casos prácticos y ejercicios basados en la realidad. La metodología de nuestro curso está basada en 5 pilares fundamentales:
1º. Enseñanza Online de calidad, con docentes con más de 15 años de experiencia en enseñanza a distancia con la garantía Fundación UNED junto con expertos de la industria. El curso se llevará a cabo en nuestra plataforma de e-learning con todos los recursos necesarios para que saques el mayor provecho del tiempo que dediques.
2º. Materiales diseñados para facilitar su aprendizaje. El curso está fundamentalmente basado en vídeos cortos y fáciles de seguir. Además, encontrarás recursos y actividades digitales que complementarán tu aprendizaje.
3º. Aprendizaje colaborativo. La comunicación con profesores y compañeros se realizará principalmente a través de foros de debate donde podrás plantear tus dudas, interactuar con otros alumnos, compartir otros materiales relacionados con las materias abordadas a lo largo del curso, etc.
4º. Aprendizaje práctico. Durante el curso aprenderás a utilizar numerosas herramientas de Inteligencia Artificial de utilidad en el sector del marketing digital. La evaluación está igualmente orientada al trabajo práctico. No tendrás que memorizar conceptos de teoría.
5º. Aprendizaje flexible. Entendemos que no todos podéis llevar el mismo ritmo de estudio durante el curso debido a cargas laborales, familiares o personales. Por ello, el curso está diseñado para ser flexible con el estudio y las fechas de entrega. No hay clases en directo, si no vídeos cortos para ser seguidos en cualquier momento y lugar. Así, si no puedes seguir el ritmo que te sugerimos no pasa nada, ya te reengancharás. - Sistema de evaluación
- Se trata de una evaluación continua de carácter fundamentalmente práctica, donde se realizarán casos prácticos y ejercicios.
Para la evaluación del curso se tendrá en cuenta los siguientes factores:
• Participación activa en foros y tareas colaborativas
• Cuestionarios de evaluación automática.
• Tareas de desarrollo de evaluación por parte del Equipo Docente. - Más información
Fundación UNED
Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 1ª planta - 28003
91 386 72 76 / ralonso@fundacion.uned.es
Información de certificados: Para consultas o peticiones de Certificados mande un correo electrónico a la dirección: gestion.certificados@fundacion.uned.es
Información Académica:
Tfno.: 91 398 7623 (10-14h L-V)
Email: smartin@ieec.uned.es- Imágenes de la actividad
